Index
1 Inleiding tot kunstmatige intelligentie
Beschrijving: In dit hoofdstuk wordt een overzicht gegeven van kunstmatige intelligentie, inclusief de geschiedenis, toepassingen en de basisprincipes van machine learning en deep learning.
2 Machine learning
Beschrijving: Dit hoofdstuk gaat dieper in op machine learning, inclusief de verschillende soorten algoritmes, zoals supervised en unsupervised learning. Ook worden de stappen van het machine learning proces behandeld.
3 Neurale netwerken
Beschrijving: In dit hoofdstuk leer je over neurale netwerken, een belangrijk onderdeel van kunstmatige intelligentie. Je leert hoe neurale netwerken werken, hoe ze getraind worden en hoe ze gebruikt worden in verschillende toepassingen.
4 Toepassingen van kunstmatige intelligentie
Beschrijving: In dit hoofdstuk worden verschillende toepassingen van kunstmatige intelligentie besproken, zoals beeldherkenning, spraakherkenning en natuurlijke taalverwerking. Ook worden de ethische en maatschappelijke aspecten van kunstmatige intelligentie behandeld.
5 Praktische toepassingen van kunstmatige intelligentie
Beschrijving: In dit hoofdstuk leer je hoe je kunstmatige intelligentie kunt toepassen in praktische situaties, zoals het bouwen van chatbots en het analyseren van data. Je leert ook hoe je zelf een eenvoudig machine learning model kunt bouwen.